目录规划
丹丹

Python

商业分析

  • 企业增长/竞争战略

    • CASE框架:Growth/Competition Strategy
    • 企业增长战略
    • 竞争策略
  • 内部运营效率

    • CASE框架:Operation
    • 运营效率提升
    • 企业转型与数字化策略
  • 市场营销

    • CASE框架:New Product Launch
    • 品牌定位
    • 品牌传播
  • 行业及商业模式

    • CASE框架:Market Sizing
    • CASE框架:Market Entry
    • CASE框架:Profitability
    • 市场分析
    • 收入分析
    • 利润分析
    • 估值分析
  • 金融及投资

    • CASE框架:M&A/Financial Investment
    • 战略并购与合作
    • 金融机构介绍
    • 投资组合与风险
    • 对冲基金投资
    • 公司投资分析
    • VC投资分析
    • PE投资逻辑
    • PE投后管理
    • A股IPO解析
    • 跨国并购
    • 产业并购逻辑
  • 宏观经济及财经

    • 货币政策与央行基础
    • 主权债务危机分析
    • 美联储
    • 重要经济数据与政策
    • 中国央行与经济政策
  • 企业人力管理

    • 组织架构设计
    • 管理团队
    • 领导变革
    • 职业发展计画
    • 领导力

数据仓库

统计与机器学习

  • 商業統計
  • 正则化算法(Regularization Algorithms)
    • 岭回归(Ridge Regression)
    • 最小绝对收缩与选择算子(LASSO)
    • GLASSO
    • 弹性网络(Elastic Net)
    • 最小角回归(Least-Angle Regression)
  • 人工神经网络(Artificial Neural Network)
    • 感知器
    • 反向传播
    • Hopfield 网络
    • 径向基函数网络(Radial Basis Function Network,RBFN)
  • 决策树算法(Decision Tree Algorithm)
    • 分类和回归树(Classification and Regression Tree,CART)
    • Iterative Dichotomiser 3(ID3)
    • C4.5 和 C5.0(一种强大方法的两个不同版本)
  • 回归算法(Regression)
    • 普通最小二乘回归(Ordinary Least Squares Regression,OLSR)
    • 线性回归(Linear Regression)
    • 逻辑回归(Logistic Regression)
    • 逐步回归(Stepwise Regression)
    • 多元自适应回归样条(Multivariate Adaptive Regression Splines,MARS)
    • 本地散点平滑估计(Locally Estimated Scatterplot Smoothing,LOESS)
  • 支持向量机(Support Vector Machines)
  • 贝叶斯算法(Bayesian Algorithms)
    • 朴素贝叶斯(Naive Bayes)
    • 高斯朴素贝叶斯(Gaussian Naive Bayes)
    • 多项式朴素贝叶斯(Multinomial Naive Bayes)
    • 平均一致依赖估计器(Averaged One-Dependence Estimators (AODE))
    • 贝叶斯信念网络(Bayesian Belief Network (BBN))
    • 贝叶斯网络(Bayesian Network (BN))
  • 集成算法(Ensemble algorithms)
    • Boosting
    • Bootstrapped Aggregation(Bagging)
    • AdaBoost
    • 层叠泛化(Stacked Generalization)(blending)
    • 梯度推进机(Gradient Boosting Machines,GBM)
    • 梯度提升回归树(Gradient Boosted Regression Trees,GBRT)
    • 随机森林(Random Forest)
  • 深度学习(Deep Learning)
    • 深玻耳兹曼机(Deep Boltzmann Machine,DBM)
    • Deep Belief Networks(DBN)
    • 卷积神经网络(CNN)
    • Stacked Auto-Encoders
  • 降维算法(Dimensionality Reduction Algorithms)
    • 主成分分析(Principal Component Analysis (PCA))
    • 主成分回归(Principal Component Regression (PCR))
    • 偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression (PLSR))
    • Sammon 映射(Sammon Mapping)
    • 多维尺度变换(Multidimensional Scaling (MDS))
    • 投影寻踪(Projection Pursuit)
    • 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis (LDA))
    • 混合判别分析(Mixture Discriminant Analysis (MDA))
    • 二次判别分析(Quadratic Discriminant Analysis (QDA))
    • 灵活判别分析(Flexible Discriminant Analysis (FDA))
  • 聚类算法(Clustering Algorithms)
    • K-均值(k-Means)
    • k-Medians 算法
    • Expectation Maximi 封层 ation (EM)
    • 最大期望算法(EM)
    • 分层集群(Hierarchical Clstering)
  • 基于实例的算法(Instance-based Algorithms)
    • K 最近邻(k-Nearest Neighbor (kNN))
    • 学习向量量化(Learning Vector Quantization (LVQ))
    • 自组织映射(Self-Organizing Map (SOM))
    • 局部加权学习(Locally Weighted Learning (LWL))
  • 关联规则学习算法(Association Rule Learning Algorithms)
    • Apriori 算法(Apriori algorithm)
    • Eclat 算法(Eclat algorithm)
    • FP-growth
  • 图模型(Graphical Models)
    • 贝叶斯网络(Bayesian network)
    • 马尔可夫随机域(Markov random field)
    • 链图(Chain Graphs)
    • 祖先图(Ancestral graph)
  • 其他

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25327755

项目

  • LeetCode
  • 数据科学
  • 爬虫
  • 金融分析